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    浪潮信息:面向AI+時代的分布式融合存儲解決方案

    當下,生成式AI和大模型與千行百業進行了全面的融合,帶來了自動駕駛、智能制造、智慧醫療等AI+創新應用場景,這些新的應用場景將加速傳統產業向智能化的變革。千行百業的AI+創新應用帶來了數據爆發式的增長,數據也呈現出來多源、多模態的趨勢,在這樣的大環境下,浪潮信息如何布局數據存儲業務,應對新技術挑戰和新應用發展的?

    浪潮信息分布式存儲總經理姜樂果

    在AI+ 時代,原始數據呈現出多源多態的趨勢,包括文本、圖像、音頻、視頻等有感數據以及激光、毫米波、紅外線等無感數據,會產生TB級乃至PB級多態數據,這一趨勢給數據的存儲、管理和應用帶來了新的需求和挑戰。

    這些新的需求和挑戰體現在巨量多模態數據、超大讀寫帶寬、超高讀寫IOPS和全生命周期管理四個方面。姜樂果表示,隨著訓練模型從LLM(語言)、ALM(音頻)、CV(計算視覺)、VL(多模態)到FMLM(混合模態),對數據存儲的要求從PB級到EB級容量需求,從百GB帶寬到TB級帶寬的性能訪問要求,同時還要求在多源異構數據之間實現快速轉換與傳輸,實現生命的全生命周期管理,以及數據的安全可靠。

    作為全球領先的IT 基礎設施產品、方案及服務提供商,浪潮信息已經建立了面向大模型應用場景的整體解決方案。11月27日基于浪潮信息大模型整體方案的“源2.0”大模型正式發布,并全面開源,這也將會更好地滿足企業大模型開發和應用的需求,推動企業的應用創新。

    面對AI+時代多源多態的數據挑戰,企業需要支持多種架構、具有持久性、靈活性的數據基礎設施,來部署和實施生成式AI的創新應用。

    浪潮信息存儲一直秉持“分層解耦”的理念,提供從數據中心、硬件平臺、大模型智算軟件棧OGAI和基礎大模型完整的全棧解決方案,以應對生成式AI和大模型時代的全面需求和挑戰。其中解決數據多模多態需求和挑戰的就是分布式融合存儲平臺。

    浪潮信息面向生成式AI的分布式融合存儲解決方案,結合生成式AI和大模型的數據采集、數據準備、數據訓練、數據推理和數據歸檔的五個階段,由同一套存儲提供端到端的數據流支持流程,滿足面向文本、音頻、圖像、視頻、代碼以及多模態和全模態的模型需求,具有極致融合、極致容量、極致性能和極致管理四大特點。

    極致融合是面向海量、多源、異構非結構化數據場景,融合多種存儲介質、多協議實時互訪互通、系統扁平擴展,可以用一套存儲實現多模態場景應用;極致容量是從PB級到EB級甚至是ZB級,通過多種容量算法的加持,讓存儲空間利用達到最優,讓客戶的投資收益最大化;極致性能是通過對存儲性能的極致提升,帶來了超大帶寬和超高IOPS,滿足了生成式AI和大模型場景對存儲的苛刻要求;極致管理是提供了閃存、磁盤、磁帶、光盤四種介質,以及提供了熱溫冷冰四種存儲資源,實現了資源的互通,可以實現數據全生命周期的管理。

    姜樂果提出,在AI+時代,無論基于高性能文件、流式對象還是原生大數據的智能化應用,浪潮信息的分布式存儲平臺都將成為企業簡化IT部署和實施生成式AI創新的關鍵支撐。

    姜樂果表示,浪潮信息未來將會繼續憑借自身的基礎平臺能力和源自JDM的存儲“場景共同體”定制能力,持續將先進的產品、技術、解決方案帶給企業,與客戶和合作伙伴攜手共行,幫助企業加快實現數字化轉型和創新,加速實現高質量發展。



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